Michael Jimenez Contreras

Desarrollador y cientifico de datos

map-pinBogotá D.C., Colombia

Sobre mí

Desarrollador con enfoque en backend y ciencia de datos, con Python como herramienta principal. Y conocimiento en otros lenguajes como Javascript, Java y C++.

Tecnologías

Python

C++

Javascript

Typescript

Java

Bash

Linux

Sqlite

Mysql

MongoDB

Flask

FastApi

React

Nextjs

Tensorflow

Keras

Sci-kit learn

Git

Docker

Node

Raspberry Pi

Experiencia

brain-circuit
Student Chapter ACM Universidad Distrital

Lider de PyGroup

Planifico las temáticas y tecnologías a tratar por los instructores de PyGroup. También Apoyo en la generación de contenido para las clases, además de mantener informados a los mismos sobre nuevas tecnologias.

Python
Matplotlib
Tensorflow
Sci-kit learn
Keras
Numpy
MongoDB
2024-Presente
terminal
Taller electronico Spectrum

Programador

Desarrollé una interfaz para una raspberry pi que permitia enviar datos de GPS y sensores a un servidor. También desarrollé y configuré un servidor para cargar las actualizaciones de ese sistema.

Python
Flask
Raspberry
2024
award
Hackathon SAE

Participante, Cuarto lugar

Participé junto a mi equipo en una hackathon organizada por la Universidad Distrital Francisco José de Caldas en conjunto con la SAE para analizar y construir un modelo sobre un conjunto de inmuebles.

Python
Matplotlib
Tensorflow
Sci-kit learn
Numpy
2023
brain-circuit
Student Chapter ACM Universidad Distrital

Instructor de python para IA

Fui instructor de pygroup IA del capitulo estudiantil ACM de la Universida Distrital, donde enseñé a los estudiantes a utilizar python y sus frameworks para inteligencia artificial y machine learning.

Python
Matplotlib
Tensorflow
Sci-kit learn
Keras
Numpy
MongoDB
2022-2024
trophy
Hackathon WOM

Participante, Primer lugar

Junto a mi equipo ganamos una hackathon organizada por la Universidad Distrital Francisco José de Caldas en conjunto con WOM sobre datos de celdas de telecomunicaciones para generar modelos que permitieran detectar celdas estresadas de forma rápida con ayuda de KPIs.

Python
Matplotlib
Sci-kit learn
Numpy
2023
brain-circuit
Student Chapter ACM Universidad Distrital

Desarrollador

Participé en SIGAI (Grupo de interés en inteligencia artificial) donde aprendrí a utilizar frameworks de Machine larning para procesamiento de lenguaje natural y generación de imagenes. Apoyé en el desarrollo de pruebas de concepto para un proyecto de generación de novelas visuales.

Python
Tensorflow
Keras
2021-2022

Proyectos

terminal
Blog backend

Backend para un blog

Backend para un blog con Mongo, un sistema de autenticación Bearer + JWT y optimización de imágenes.

Python
FastApi
MongoDB
Minio/S3 bucket
square-user
Kaggle profile cards

API que retorna una tarjeta de perfil de kaggle

API la cual mediante ingeniería inversa obtiene pemisos para solicitar datos públicos de usuario con la cual genera una tarjeta con dicha información. Principalmente para mostrar en Github y sitios similares.

Python
FastApi
brain-circuit
Curso pygroup IA

Material de pygroup IA

Desarrollé algoritmos hechos desde cero y con frameworks utilizando diferentes estructuras, por ejemplo, arboles de decisión C4.5 mediante objetos y en forma recursiva, perceptrones y redes neuronales

Python
Numpy
Pandas
Tensorflow
Keras
Sci-kit learn
scipy

Formación

graduation-cap
Ingenieria de sistemas

Universidad distrital Francisco José de Caldas

Actualmente